Вопросы по теме 'path-finding'
Википедия Алгоритм поиска пути A* занимает много времени
Я успешно реализовал поиск пути A* на С#, но он очень медленный, и я не понимаю, почему. Я даже пытался не сортировать список openNodes, но все равно.
Карта 80х80, узлов 10-11.
Я взял псевдокод отсюда Википедия
И это моя реализация:...
15.12.2023
А.И. который может перемещаться по случайно сгенерированному 2D-городу
Я пишу игру для iOS (с использованием UIView), в которой есть случайно сгенерированный 2D-город. Мне нужен атакующий ИИ, который выберет разумный путь, чтобы найти игрока (без столкновения со зданиями). Может ли кто-нибудь указать мне в правильном...
10.11.2023
Пункт назначения агента Unity Nav Mesh недействителен?
Имея проблему, я думаю, что знаю, почему это происходит, но не знаю, как правильно решить проблему.
Мой агент Nav Mesh выбирает случайную точку в круге и идет к ней в течение случайного промежутка времени, когда позиция действительна, она выглядит...
22.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..