Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'particles'

Отскок частиц в CCParticleSystemQuad
Я использую cocos2d для создания игры на iOS. У меня есть эмиттер частиц, и я хочу, чтобы частицы отскакивали, когда попадали в нижнюю часть экрана. Дело в том, что я не могу найти способ сделать это, и с моим ограниченным пониманием открытого GL...

Реализация ограничений в PSO-функции Pyswarm
Я работаю над программой подбора спектров, которая использует оптимизацию роя частиц Pyswarm. Фитнес-функция — это просто оценка подобия изображения между базовым микроволновым спектром и спектром, созданным каждой частицей в PSO. Параметрами частиц...

Эффект частиц Android Libgdx не работает должным образом в первый раз
Моя проблема в том, что эффект частиц должен запускаться несколько раз в начале, чтобы начать работать правильно на Android. В первые несколько раз он показывает только одну частицу, затем в какой-то момент показывает их слишком много, а затем...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..