Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'parquet'

Добавление поддержки паркета-авро в швартовку
Как я могу создать Scalding Source , который будет обрабатывать преобразования между avro и parquet . Решение должно: 1. Read from parquet format and convert to avro memory representation 2. Write avro objects into a parquet file...

Кадр данных перераспределения Spark вызывает увеличение размера данных в 10 раз
На S3 хранятся 40-гигабайтные файлы tsv в формате gzip. Я загружаю его с помощью df = spark.read.csv() и сохраните df в HDFS с помощью df.write.parquet() Результирующий размер после этого составляет 20 ГБ. Но если я вызову...

Как проверить столбцы при добавлении раздела улья?
У меня есть таблица кустов, созданная следующим образом: CREATE EXTERNAL TABLE test_db.test( region STRING, start_date STRING ) PARTITIONED BY ( id STRING ) STORED AS PARQUET. У меня есть скрипт для добавления файлов паркета...
15.11.2023

Impala не может прочитать метку времени Dateless из файла Parquet
Impala v2.11.0+ (CDH v5.11.1+) не может считывать временные метки только со значением времени из файла Parquet. create table TT2(t timestamp) STORED AS PARQUET; insert into TT2 (t) values ("10:00:00"); select * from TT2; +------+ | t |...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..