Вопросы по теме 'openmp'
Параллелизм и оптимизация с использованием OpenMP
Я изучаю OpenMP. Для этого я пытаюсь сделать существующий код параллельным. Но мне кажется, что когда я использую OpenMP, мне становится хуже, чем когда я этого не делаю.
Мой внутренний цикл:
#pragma omp parallel for
for(unsigned long...
25.12.2023
Многопоточность с C++ API
я пытаюсь распараллелить свою программу с помощью OpenMP, и иногда мне кажется, что я захожу в тупик.
Я хотел бы поделиться переменными в члене функции, который я определил (и инициализировал) в классе. Если я правильно понял, невозможно выполнить...
24.01.2024
ошибка сегментации ошибка openmp
Я строю матрицу расстояний, в которой каждая строка представляет точку, а каждый столбец - это расстояние между этой точкой и всеми другими точками в данных, и мой алгоритм работает очень хорошо последовательно. Однако, когда я пытаюсь распараллелить...
05.01.2024
Атрибут данных в задаче OpenMP
Я написал код, связанный с быстрой сортировкой с помощью OpenMP, следующим образом:
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <cmath>
using namespace std;
#include...
11.11.2023
Удалить элемент списка из unordered_set
У меня есть list<pair<int , double>> lSeedList и unordered_set<int> sToDelete . Я хочу удалить из списка пары, первый член которых равен int в sToDelete. В настоящее время я использую следующий код:
void...
15.11.2023
Почему мой код OpenMP медленнее, чем последовательный код?
я новичок в OpenMp и хотел использовать его в более крупном проекте и сделал это, но безуспешно. Каждая итерация параллельного цикла for должна вычислять последовательную декомпозицию холецкого матрицы, но при параллельном коде время было примерно в...
03.12.2023
OpenMP: как скопировать обратно значение переменной firstprivate обратно в глобальную
Я новичок в OpenMP, и я застрял в базовой операции. Вот пример кода для моего вопроса.
#include <omp.h>
int main(void)
{
int A[16] = {1,2,3,4,5 ...... 16};
#pragma omp parallel for firstprivate(A)
for(int i = 0; i < 4; i++)
{...
04.12.2023
Параллельное выполнение с использованием OpenMP занимает больше времени, чем последовательное выполнение c ++, правильно ли я рассчитываю время выполнения?
Без использования директив Open MP - последовательное выполнение - см. снимок экрана здесь
Использование директив OpenMp - параллельное выполнение - см. снимок экрана здесь
#include "stdafx.h"
#include <omp.h>
#include...
22.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..