Публикации по теме 'octobercms'
Руководство по использованию плагина OctoberCMS, часть 1
Руководство по использованию плагина OctoberCMS, часть 1
Учебник по плагину, часть 1 — Отзывы
Установка плагина 1.1. Первое, что мы должны сделать, это создать структуру папок в папке с плагинами, как подробно описано в официальной документации OctoberCMS здесь https://octobercms.com/docs/plugin/registration . Откройте папку плагинов внутри проекта October CMS и создайте новую папку. Имя папки внутри плагинов — ваше имя автора, в нашем примере она называется ideaverum ...
Вопросы по теме 'octobercms'
Уникальный идентификатор компонента Octobercms (Twig и Javascript)
Мне нужно иметь уникальные идентификаторы, чтобы дублировать компонент. Я знаю, как установить уникальный идентификатор в файле default.htm для моего компонента.
{% set uid = '{{__SELF__.id}}' %}
но я не знаю, как связать это с моим...
16.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..