Публикации по теме 'nvidia-jetson-nano'
Nvidia DeepStream-6.0 : установка Jetson
Что такое видеоаналитика?
Видеоаналитика — это процесс, при котором видеопоток в реальном времени захватывается, обрабатывается, анализируется и визуализируется. В двух словах, задача состоит в том, чтобы преобразовать необработанные данные в интеллектуальные данные и создать оповещения и аналитику.
Поток:
· Захват данных (камера, датчики, хранилище)
· Расшифровать ленту
· Предварительная обработка данных
· Создание выводов с использованием машинного обучения и..
Машинное обучение с использованием Jetson
Всем привет! Чтобы классифицировать конструкции коробок, которые могли бы принести пользу моей упаковочной компании, я недавно создал приложение для машинного обучения, используя платформу Jetson. Цель состояла в том, чтобы автоматизировать такие задачи, как печать ценников на коробках на основе дизайна и предотвращение ошибок, таких как отправка не тех коробок в больших количествах. В следующих разделах я кратко объясню настройку и код.
Для сборки приложения у нас должно быть..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..