Вопросы по теме 'numerical-methods'
изменение метода regula falsi на метод секущих
Я реализовал метод regula falsi. Я пытаюсь изменить его, чтобы он стал методом секущих. В PDF-файле, который я читал, упоминалось, что он по сути такой же, только с одним изменением. Будущие предположения для моего значения «m» должны иметь немного...
05.11.2023
как численно интегрировать переменную, которая вычисляется в программе в качестве указателя (например, с использованием трапециевидного правила) на языке c
У меня есть код, который был сделан не мной. В этом сложном коде применяется множество правил для вычисления величины d(x). в коде используется указатель для его вычисления.
Я хочу вычислить интеграл над этим, например: W= Int_0 ^L d(x) dx ?
Я...
13.11.2023
Как эффективно вычислить основание бревна пола 2 ^ (1/4)
Вычисление floor(log_2(x)) можно выполнить, подсчитав количество нулей, для которых существует the-highest-set-bit-msb-in-i">множество быстрых алгоритмов.
Существуют ли какие-либо аналогичные приемы для вычисления floor(log_{2^(1/4)}(x)) ,...
18.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..