Вопросы по теме 'numba'
numba - guvectorize очень медленный по сравнению с jit
Я экспериментировал с @jit и @guvectorize Numba и обнаружил, что @guvectorize значительно медленнее, чем @jit . Например, у меня есть следующий код, который вычисляет скользящую среднюю:
import numpy as np
from numba import *...
15.11.2023
TypeError при индексации массива numpy с использованием numba
Мне нужно суммировать элементы в одномерном массиве numpy (ниже: data ) на основе другого массива с информацией о членстве в классе ( labels ). Я использую numba в приведенном ниже коде, чтобы ускорить его. Однако, если я не указал явно int()...
09.01.2024
Серверная часть Numba `nogil` + dask threading не приводит к ускорению (вычисления медленнее!)
Я пытаюсь использовать Numba и Dask для ускорения медленных вычислений, аналогичных вычислению ядра оценка плотности огромного набора точек. Мой план состоял в том, чтобы написать вычислительно затратную логику в функции jit ed, а затем...
10.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..