Вопросы по теме 'normal-distribution'
Наложение нормального распределения на гистограмму
Возможный дубликат: ggplot2: наложение гистограммы с кривой плотности
извините за то, что, вероятно, простой вопрос, но у меня есть небольшая проблема.
Я создал гистограмму, основанную на биномиальном распределении со средним...
10.01.2024
Подгонка данных к нормальному распределению
Я хочу, чтобы некоторые данные соответствовали соответствующему распределению Гаусса.
Данные уже должны быть гауссовскими, но по некоторым причинам фильтрации они не будут полностью соответствовать предписанному и ожидаемому гауссовскому...
16.11.2023
Как решить два символьных уравнения с помощью Normal CDF (pnorm) с помощью R
Я хочу решить эти два уравнения численно, используя R
Уравнение 1: pnorm((c2+1)/5)-pnorm((c1+1)/5) = 0,025
Уравнение 2: pnorm((c2-1)/5)-pnorm((c1-1)/5) = 0,025
Мне нужно найти значения для c1 и c2
Я пытался использовать rSymPy и Ryacas, но...
18.11.2023
Последовательный тест Шапиро-Уилка
Я пытаюсь определить нормальность значений в строках фрейма данных. В идеале я хочу рассчитывать тест Шапиро-Уилка для каждой строки (столько тестов, сколько строк находится во фрейме данных).
Реальный набор данных большой, но для этой цели я...
06.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..