Публикации по теме 'nft-collectibles'
Стоимость запуска коллекции NFT, мой анализ!
NFT - это текущая ярость. Я понял, что большинство проектов NFT не связаны с продажей «искусства». Изображение — это просто представление токена. Но большинство проектов обещают некоторую награду в виде криптовалюты. Большинство покупателей покупают их в надежде продать по более высокой цене. Это не означает, что они не играют практической роли в метавселенной или в качестве хранилища богатства. Я все еще узнаю больше о NFT, и работа над этим проектом, безусловно, очень помогла мне в..
Массовое создание изображений и метаданных NFT с помощью Python
Создавайте тысячи уникальных изображений для своей коллекции NFT слой за слоем вместе с метаданными с помощью Python.
Когда я писал первую статью , я как раз изучал процесс генерации изображений NFT. Когда я узнал больше, я понял, что речь идет не только о создании изображений, но и о создании метаданных, а также о хранении изображений в облаке. Вы можете рассматривать эту статью как улучшенную версию первой статьи. Кроме того, написав эту статью и узнав больше, я пошел дальше и..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..