Вопросы по теме 'n-gram'
анализ n-грамм имени на неанглийских языках (CJK и т. д.)
Я работаю над дедупликацией базы данных людей. Для первого прохода я следую базовому двухэтапному процессу, чтобы избежать операции O (n ^ 2) для всей базы данных, как описано в в литературе . Во-первых, я «блокирую» - перебираю весь набор данных и...
30.11.2023
Как использовать токенизатор ngram и edge ngram вместе в индексе elasticsearch?
У меня есть указатель, содержащий 3 документа.
{
"firstname": "Anne",
"lastname": "Borg",
}
{
"firstname": "Leanne",...
10.12.2023
Вычисление сходства Jaccard в двух списках для возврата слов с наибольшим сходством в Python
У меня есть огромный список (содержащий ~ 250 тысяч слов), который был уникальным словом. (Произнесите список1)
У меня есть еще один список, содержащий 5 слов с ошибками. (Произнесите список2)
Мне нужно найти сходство с жаккардом (на основе...
07.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..