Вопросы по теме 'multiple-inheritance'
Как смоделировать это отношение множественного наследования с помощью СУБД?
Я смотрю на эту модель данных, которую придумал, и не чувствую себя комфортно. Я изменил имена сущностей, чтобы они (надеюсь) имели больше смысла. В любом случае, как бы вы смоделировали следующее?
У меня есть 3 сущности. ПравительствоЗаказчик,...
21.01.2024
Почему не рекомендуется использовать множественное наследование?
Я создаю классы S4 в R.
Я прочитал в https://github.com/hadley/devtools/wiki/S4
Обратите внимание, что S4 поддерживает множественное наследование, но его следует использовать с особой осторожностью, так как это чрезвычайно усложняет поиск...
13.11.2023
Можете ли вы переделать абстрактный метод в дереве наследования?
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Чтобы было ясно: тот факт, что дизайн довольно уродлив, не имеет значения. Дело в том, что дизайн есть, и я должен добавить еще один подкласс FlyingMotorizedVehicle , который не будет работать должным образом, если я забуду...
18.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..