Вопросы по теме 'multiple-columns'
Подходит ли плавающий div с разной высотой?
У меня есть простая демонстрация, чтобы проиллюстрировать мою проблему.
http://www.ttmt.org.uk/forum/index.html
Это отзывчивый макет div, который плавает для создания 3 столбцов.
Элементы div имеют разную высоту, поэтому, когда элемент div...
26.12.2023
Сортировка фрейма данных Pandas по столбцу
У меня есть фрейм данных Python Pandas. В df есть 2 столбца, я хотел бы отсортировать df по второму столбцу.
Kappa_prod Angle
0 0.004511 -5.457840
1 0.003977 -5.312861
2 0.004476 -5.311292
3 0.003644 -117.579594
4...
16.12.2023
Как преобразовать строки заголовков в новые столбцы
У меня есть данные (несовершенно импортированные из PDF), в которых все находится в одном столбце с определенными строками в качестве описательных заголовков. Например:
dfx <- data.frame(V1 = c("Box 1", "abcd10", "bcde15", "Box 2", "cdefg35",...
17.11.2023
Svg отображает задачи со свойством подсчета столбцов
У меня есть список блоков, которые я хочу отобразить в нескольких столбцах (не менее 2 столбцов). В моих блоках у меня есть заголовок с заголовком и значок svg.
Если я использую свойство css "column-count" для разделения содержимого на столбцы,...
04.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..