Вопросы по теме 'multi-tier'
Синхронизируйте настройки между приложением форм и службой Windows (или любыми другими n-уровнями, на самом деле)
У меня есть служба Windows, которая выполняет ряд периодических действий, и я хочу изменить настройки этой службы из приложения Windows Forms. Однако я не уверен, как лучше всего убедиться, что в службе есть самые последние пользовательские настройки...
25.11.2023
Я хочу развернуть многоуровневое веб-приложение в AWS, но не понимаю, как его настроить
Я надеялся, что кто-нибудь сможет объяснить, как настроить многоуровневое веб-приложение. Существует уровень базы данных, уровень приложений, уровень веб-сервера, а затем уровень клиента. Я не совсем уверен, как разделить уровень приложения и...
22.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..