Вопросы по теме 'mongodb-.net-driver'
Коллекции Mongo без схемы и C#
Я изучаю Mongo как альтернативу реляционным базам данных, но у меня возникла проблема с концепцией бессхемных коллекций.
В теории это звучит великолепно, но как только вы привязываете модель к коллекции, модель становится вашей схемой де-факто. Вы...
08.12.2023
Драйвер MongoDb С# 2.0 добавляет элемент во вложенный массив
У меня есть коллекция документов Profiles с массивом следующих документов:
public class Profile2MailList
{
[BsonElement(elementName: "listId")]
[BsonRequired]
public int MailListId;
[BsonElement(elementName: "status")]...
30.11.2023
Получить записи по свойству даты и времени коллекции и сравнению сложности
У меня есть модель со свойствами startDate и endDate. При вставке модели в монго дата и время переводятся в строку даты и времени в формате ISO. Я пытаюсь получить свойства диапазона дат документа, используя LINQ для сбора, как описано в...
24.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..