Вопросы по теме 'mobilefirst-adapters'
как передать параметры со стороны клиента на http-адаптер
Я могу получить ответ от службы SOAP в моем адаптере, но со стороны клиента у меня возникают проблемы с передачей параметров адаптеру. Я могу отображать значения с помощью alert , но не могу передать их в переменную params . Кто-нибудь может...
03.01.2024
Журналы адаптера мобильного основания недоступны в bluemix
Я использую службу IBM Mobile Foundation Bluemix. У меня есть HTTP-адаптер JavaScript, в котором есть несколько операторов журнала, использующих MFP.Logger.info() . Когда я нажимаю на свой адаптер с помощью Swagger, cURL или приложения, я никогда...
18.12.2023
Вызов адаптера MFP из независимого клиентского приложения IBM MFP
Есть две разные установки IBM MFP в двух разных сетях. Давайте рассмотрим их A и B. Оба установлены с одним и тем же IBM MFP версии 7.1.
Теперь проблема в том, что мы хотим вызывать адаптеры из среды B в клиентском приложении среды A.
Можем ли...
11.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..