Публикации по теме 'ml-so-good'
Нежное введение в линейную регрессию, путь дротика
Всем привет!
В прошлый раз я познакомил вас с несколькими библиотеками машинного обучения, написанными на языке программирования Dart, на простом примере использования в классе LinearRegressor . Но что такое линейная регрессия? Засучим рукава и попробуем разобраться.
Проще говоря, регрессия — это когда кто-то пытается предсказать число в зависимости от набора переменных (также известных как признаки, независимые переменные).
Представьте, что у вас есть задача спрогнозировать..
ВАЖНЫЕ МЕТОДЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА ДЛЯ НЛП
Обработка естественного языка (NLP) помогает нам общаться или разговаривать с компьютером так же, как мы разговариваем с человеком. НЛП также можно определить как пересечение искусственного интеллекта (ИИ), лингвистики и информатики , которое помогает машине или компьютеру понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком.
НЛП состоит из двух основных частей: 1. Предварительная обработка данных 2. Разработка алгоритма
Здесь, в этом блоге, мы рассмотрим только первый и..
Объяснение YOLOX — Как работает YOLOX?
Эта статья — вторая в серии, в которой я подробно объясняю, как работает модель YOLOX (You Only Look Once X). Если вас заинтересовал код, вы можете найти ссылку на него ниже:
GitHub — gmongaras/YOLOX_From_Scratch Попытка создать алгоритм YOLOX с нуля. github.com
Эта серия состоит из 4 частей, посвященных алгоритму YOLOX:
Что такое YOLO и что делает его особенным? Как работает YOLOX? ( я ) SimOTA для динамического присвоения..
IMMORTAL SNAKE GAME IN PYTHON С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENCV- С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ВЕСЕЛЫЙ ПРОЕКТ
На сегодняшний день я выполнил множество проектов почти во всех областях науки о данных, от машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения до НЛП, но эта игра в бессмертных змей на Python по-прежнему остается одним из моих любимых проектов. из-за его простоты и взаимодействия с пользователем. Вы будете полностью поражены, увидев результаты примерно в 100 строках кода.
Полную статью с исходным кодом читайте здесь —..
Классификация изображений для начинающих
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных входных данных, а также предпринимать действия или давать рекомендации на основе этой информации. (Источник: https://www.ibm.com/ )
Машинное обучение похоже на компьютерный мозг, который извлекает информацию из входных данных. Чем больше входных данных для модели машинного обучения, тем она точнее..
Заблуждение маркетинга, основанного на данных
Что побуждает людей отвечать (нажимать, лайкать, делиться, комментировать) и совершать конверсии (покупать, пробовать, подписываться, подписываться) благодаря вашим маркетинговым усилиям? Это очень важный вопрос, потому что маркетинг заключается в том, чтобы заставить людей делать то, что мы им приказываем, или совершать действие .
В основе всего маркетинга лежит практика психологии . Чтобы быть эффективным в маркетинге — мотивировать людей покупать наши предложения или верить в..
Предоставление прогнозов машинного обучения в реальном времени
Случаи использования прогнозирования машинного обучения в реальном времени включают модели рекомендаций в реальном времени, алгоритмы прогнозирования скачков цен, используемые в приложениях для бронирования билетов на концерты / совместных поездок и т. Д. Такие модели используют недавнюю активность сеанса, закодированную как функции, поэтому требуется вывод в реальном времени. Эта статья посвящена оптимизации таких служб логических выводов в реальном времени по времени отклика.
В..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..