Публикации по теме 'missing-data'
Демистификация недостающих данных: абсолютный учебник для специалистов по обработке и анализу данных
Хроники качества данных
Демистификация недостающих данных: абсолютный учебник для специалистов по обработке и анализу данных
Отсутствующие данные, недостающие механизмы и недостающее профилирование данных
Ранее в этом году я начал статью о несколько проблемах качества данных (или характеристиках), которые серьезно ставят под угрозу наши модели машинного обучения.
Одним из них, что неудивительно, были «Отсутствующие данные».
Я изучаю эту тему уже много лет ( Я знаю, правда?!..
Вопросы по теме 'missing-data'
Я пытаюсь заполнить все значения NaN в строках числовыми типами данных до нуля в пандах.
У меня есть DateFrame со смесью строк и строк с плавающей запятой. Все строки с плавающей запятой по-прежнему являются целыми числами и были изменены на числа с плавающей запятой только потому, что в них отсутствовали значения. Я хочу заполнить все...
25.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..