Вопросы по теме 'minimum-spanning-tree'
Может ли реализация матрицы смежности Prim использовать минимальную кучу?
Я обнаружил, что есть два способа реализовать алгоритм Prim , и что временная сложность с матрица смежности - O (V ^ 2), а временная сложность с кучей и списком смежности - O (E lg (V)).
Мне интересно, могу ли я использовать кучу, когда граф...
23.11.2023
Как уменьшить временную сложность MST, используя операцию объединения кучи Фибоначчи?
Я ищу линейную временную сложность MST . Я пытаюсь выполнить это, используя кучу Фибоначчи , поскольку ее объединение и поиск минимальной операции занимает постоянное время. Возможно, есть какая-то ссылка для уменьшения временной сложности MST?...
26.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..