Публикации по теме 'median'
6-центральная тенденция
Мода — это наиболее часто встречающееся значение в распределении.
Рассмотрим этот набор данных, показывающий пенсионный возраст 11 человек в целых годах:
54, 54, 54, 55, 56, 57, 57, 58, 58, 60, 60
Наиболее часто встречается значение 54, поэтому мода этого распределения — 54 года.
Преимущество режима:
Преимущество моды перед медианой и средним значением состоит в том, что ее можно найти как для числовых , так и для категориальных (нечисловых) данных.
Ограничения режима:..
Вопросы по теме 'median'
Расширение таблицы частот, где имена переменных являются значениями
Я работаю с фреймом данных, где каждое наблюдение связано с определенным идентификатором, и у меня есть набор переменных, которые определяют «значения», как если бы у меня была факторная переменная. Однако значение в «ячейке» - это частота. Вот...
02.11.2023
Python Поиск ошибки медианной функции
Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему это не работает? Сообщение об ошибке, которое я получаю: TypeError: индексы списка должны быть целыми числами или срезами, а не с плавающей запятой.
def median(lst):
s = sorted(lst)
l =...
19.12.2023
преобразовать сеть сортировки в медианную сеть для небольшого набора данных
Я могу создать хорошую сеть сортировки отсюда: http://pages.ripco.net/~jgamble/nw.html
Но я хочу уменьшить количество операций в данной сети сортировки, чтобы получить медиану.
Мой вопрос в том, есть ли какой-либо удобный способ добиться этого...
23.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..