Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'measurement'

Измерение производительности запуска приложений
Я использую C ++ / CLI в Windows. Это приложение MFC, созданное с помощью / clr. Я хочу проверить, сколько времени требуется моему приложению для запуска. В первый раз потребовалось 10 секунд, потом - 4, 4, 5. Я предполагаю, что это связано с...

Измерение использования процессора/ввода-выводов драйверами устройств, вызванного моей программой
Иногда код может использовать драйверы устройств до такой степени, что система перестает отвечать на запросы. Недавно я оптимизировал код WIN32/VC++, из-за чего система почти перестала отвечать. Однако загрузка процессора была очень низкой....

Есть ли хороший способ узнать, может ли компьютер запускать определенную программу/программное обеспечение?
Есть ли хороший способ узнать, способен ли компьютер запускать программу/программное обеспечение без каких-либо проблем с производительностью, используя чистый JavaScript (Google V8), C++ (Windows, Mac OS и Linux), требуя как можно меньше информации...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..