Вопросы по теме 'mean'
группировка объектов для достижения аналогичного среднего свойства для всех групп
У меня есть коллекция объектов, каждый из которых имеет числовой «вес». Я хотел бы создать группы этих объектов так, чтобы каждая группа имела примерно одинаковое среднее арифметическое веса объектов.
Группы не обязательно будут иметь одинаковое...
18.12.2023
Среднее значение, SD, ANOVA для повторных продольных измерений
Три измерения (время) вложены в Networkpartners (NP), которые вложены в Persons (ID). Переменная NP.T (созданная в соответствии с упомянутым ответом здесь ) указывает количество Networkpartners (без пропущенного значения в Результате), которое есть...
27.10.2023
Sklearn PCA, как восстановить среднее значение в более низком измерении?
Этот вопрос касается того, как децентрировать и «восстановить» данные в более низком измерении после выполнения PCA.
Я делаю простой анализ основных компонентов с sklearn. Насколько я понимаю, реализация должна позаботиться о (1) центрировании...
20.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..