Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'marshalling'

Отправка структуры из C++ в WPF с использованием WM_COPYDATA
У меня есть родное приложение C++, которому на данный момент просто нужно отправить строку командной строки и текущие координаты курсора мыши в приложение WPF. Сообщение отправляется и принимается нормально, но я не могу преобразовать экземпляр...

Маршаллинговый список‹String› с JAX-RS
Я привык работать с jax-ws, где создается файл wsdl, а затем клиент может быть создан на основе этого файла wsdl и его xsd (s) с использованием плагина maven. Использование этого клиента не вызывает затруднений, и вам не нужно думать о том, что...

Создание эквивалентного вывода с помощью jaxb
Я делаю проект для клиента, где мне нужно читать XML-файлы, анализировать их, при необходимости вносить некоторые исправления и записывать их снова. Я использовал JAXB, чтобы решить эту проблему, просто разархивировав файл, работая с результирующими...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..