Публикации по теме 'machine-intelligence'
Линейная регрессия с нуля в Python.
A. Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия — одна из базовых моделей машинного обучения. Мы можем рассматривать алгоритм обучения как черный ящик и не беспокоиться о внутренних деталях реализации, но хорошее понимание того, как работает механизм линейной регрессии, может дать вам следующие преимущества. Во-первых, вы можете быстро выбрать подходящую модель и точно настроить гиперпараметры. Во-вторых, хорошее понимание линейной регрессии поможет вам отлаживать модель. Наконец,..
Освоение основ: понимание трех основных типов машинного обучения
Существует три основных типа машинного обучения:
Обучение с учителем . При обучении с учителем алгоритм обучается на помеченном наборе данных, где каждый пример в наборе данных включает как входные функции, так и соответствующую выходную метку. Цель алгоритма — изучить сопоставление между входными объектами и выходными метками, чтобы он мог точно предсказать метку для новых, невидимых примеров. Обучение без учителя. При обучении без учителя алгоритм обучается на немаркированном..
Инновационное применение машинного обучения в разработке продуктов
Независимо от того, насколько технологичным становится мир, очень часто люди запутываются в лабиринте новых развивающихся и передовых технологических тенденций. И всякий раз, когда возникает такая ситуация, люди каким-то образом находят способ ее понять и использовать в текущей ситуации. Это что-то вроде происходящего между миром и недавно появившейся идеей, называемой машинным обучением.
Давайте начнем с понимания того, что такое машинное обучение:
Проще говоря, мы можем сказать, что..
Лучший курс машинного обучения в Дели
Лучший курс по машинному обучению в Дели поможет вам начать или повысить свою карьеру в области машинного обучения. Машинное обучение стало критически важным сегодня с ростом больших данных, Интернета вещей и облачных вычислений для решения проблем во многих областях, включая
Расчетное финансирование (кредитный скоринг, алгоритмическая торговля) визуальные вычисления (распознавание лиц, отслеживание движения). Компьютерная биология (секвенирование ДНК, обнаружение опухолей головного..
5 простых шагов для начала работы с машинным обучением
Привет! Вы когда-нибудь задумывались о том, как Netflix узнает, какие фильмы вам могут понравиться, или как ваш телефон распознает ваше лицо? Это все из-за того, что называется машинным обучением. Эта волшебная технология помогает компьютерам учиться и делать выбор почти так же, как это делают люди. Но не волнуйтесь, если это звучит ново — мы здесь, чтобы провести вас через 5 важных шагов, чтобы исследовать мир машинного обучения. Давайте раскроем магию и начнем.
Понимание..
Машинное обучение в мире блокчейна и криптовалюты
Как методы машинного обучения могут решить проблемы, связанные с криптовалютой и блокчейном?
Введение:
Машинное обучение играет важную роль в современном мире. Он предоставляет предприятиям представление о тенденциях в моделях бизнес-операций и поведении клиентов, а также помогает продвигать новые продукты. Современные ведущие компании, такие как Facebook, Google и Uber, сделали машину важной частью своей деятельности. Машинное обучение стало важным конкурентным преимуществом для..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..