Вопросы по теме 'm'
Что является противоположностью EOMONTH() в Power BI (DAX)
Что является противоположностью КОНМЕСЯЦА()? Я пытаюсь найти дату начала 12 месяцев назад. Будет ли это КОНМЕСЯЦА (текущая дата, 12)-1?
Любое направление было бы здорово. ТИА
04.01.2024
Подсчет вхождений нескольких текстовых строк
Я хочу узнать, присутствует ли текст в текстовой строке, однако я хочу проверить несколько текстов. Например, пытаясь выяснить, присутствуют ли в
«Быстрая коричневая лиса перепрыгивает через ленивую собаку, а ленивая собака не замечает»...
20.11.2023
Запуск уникальных PowerQueries на основе значения ячейки
У меня есть довольно простой запрос в Excel, который берет несколько заданных областей данных и объединяет их, а затем группирует эти данные вместе. Объединенные запросы выглядят примерно так:
Description Rate Quantity
Type...
06.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..