Вопросы по теме 'longest-substring'
perl выполняет циклы внутри подпрограмм для отображения самой длинной повторяющейся строки, выбранной для определенного подраздела строки
Мне было интересно, знает ли кто-нибудь, как упростить или обобщить этот код. Он дает правильный ответ, однако применим только к текущей ситуации. Мой код выглядит следующим образом:
sub longestRepeat{
# list of...
29.12.2023
У меня есть вектор символов, скажем, A, G, C, T. Я хочу самую длинную последовательность A из вектора, используя R
set.seed (12345)
data <- paste(sample(c("A","C","G","T"),100000,replace=TRUE,prob=rep(0.25,4)))
data <- ifelse(data=="A",1,0)
Предположим, я конвертирую данные в 1 (нужный символ) и 0 (иначе). Затем возьмите сумму в каждой позиции. Если...
21.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..