Публикации по теме 'load-balancing'
От нуля до героя AWS: освоение автоматического масштабирования и балансировки нагрузки для плавного развертывания
Добро пожаловать в мое руководство по развертыванию AWS! В этой статье мы углубимся в мир AWS и узнаем, как развертывать приложения с помощью групп автоматического масштабирования и балансировщиков нагрузки. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в AWS или хотите повысить свои навыки, вы попали по адресу. К концу этого руководства вы получите четкое представление о том, как эффективно развернуть свое приложение в инфраструктуре AWS.
Оглавление:
Предварительные требования..
Вопросы по теме 'load-balancing'
Azure — 2 дополнительных компактных экземпляра или один небольшой экземпляр
Начнем с Windows Azure, но откуда мне знать, что лучше обрабатывает веб-трафик и фоновый процессор. Было бы лучше 2 дополнительных небольших экземпляра или один маленький экземпляр.
Если бы я использовал небольшой экземпляр, я бы сделал фоновый...
03.01.2024
Мининет ~ Балансировка нагрузки
Мне приходится работать с Mininet, Python, SDN, и моя цель — выполнить простую задачу: создать сеть с несколькими коммутаторами, подключенными случайным образом (поэтому топология не важна), каждый с подключенным хостом. В сети я должен выполнять...
15.11.2023
Балансировщик нагрузки Google возвращает 502
У меня есть кластер контейнеров, работающий за балансировщиком нагрузки в GKE. Он работает хорошо, но иногда я получаю ошибку 502 при попытке доступа к страницам. Журналы показывают следующее:
{
metadata:
{
severity:
"WARNING"
projectId:
"###"...
26.12.2023
Общие сведения о балансировке нагрузки и записях DNS
Мне любопытно, как настроить несколько балансировщиков нагрузки (с разными IP-адресами) с определенным доменом.
Я понимаю, что можно настроить несколько A-записей в DNS для всех моих балансировщиков нагрузки, но я понимаю, что это не идеально....
21.12.2023
Чтение/чтение-запись URI для Amazon Web Services RDS
Я использую HAProxy для балансировки нагрузки AWS RDS (MySQL) для своего приложения, написанного с использованием Flask.
Файл HAProxy.cfg имеет следующую конфигурацию для БД
listen mysql
bind 127.0.0.1:3306
mode tcp
balance roundrobin
option...
29.11.2023
Traefik увеличивает нагрузку на запросы в Kubernetes.
Я использую Traefik в качестве входного контроллера для моей установки Kubernetes. Я решил провести тест производительности для своего приложения, но столкнулся с огромной разницей, когда отправлял запросы через Traefik.
Тест состоит из...
30.10.2023
FAILED_NOT_VISIBLE SSL-сертификат, управляемый Google, в балансировке нагрузки
Я работаю с балансировкой нагрузки, чтобы иметь https на моем статическом веб-сайте, и у меня есть свой домен в GoDaddy
На начальном этапе у меня был только Http, поэтому я нарисовал свой домен с помощью cname, указывающего на...
19.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..