Публикации по теме 'llm'
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные персональные помощники, основные продукты и даже дополнительные услуги. AWS, сокращение от Amazon Web Services, предлагает множество вариантов размещения и развертывания этих LLM. Это может быть так же просто, как развертывание с помощью одной команды с помощью SageMaker JumpStart, или немного сложнее,..
Демистификация ИИ: без жаргона, без докторской степени, часть 1
На протяжении десятилетий средства массовой информации формировали наше представление о том, что такое искусственный интеллект: «Бегущий по лезвию», «Я-робот», «Военные игры», «Терминатор», «Космическая одиссея 2001 года» — и это лишь некоторые из них. Причина, по которой я пишу эту статью, состоит в том, чтобы демистифицировать, что такое «ИИ» и как он работает. Попробую изложить простыми словами. В этой статье речь пойдет о:
Что такое искусственный интеллект Что такое машинное..
AI & ML Playground: открывая чудеса искусственного интеллекта и машинного обучения для…
Я просто поражен невероятными возможностями AI и ML! То, как эти технологии могут учиться на данных, делать прогнозы и автоматизировать сложные задачи, просто ошеломляет. Машины-свидетели распознают закономерности, понимают человеческий язык и даже имитируют человеческий интеллект — это не что иное, как внушает благоговейный трепет.
Это побудило меня начать изучать основы, как и большинство людей. Я тоже не кодер. Опять же, благодаря AI и ML, где большая часть агрессивного кодирования..
Объединение данных ИИ и блокчейна для прогнозного анализа, предотвращения мошенничества и многого другого
Как применение данных искусственного интеллекта и блокчейна в Snowflake может повысить эффективность и результативность. Автор: команда Flipside Crypto .
Контур раздела
ИИ и данные блокчейна: мощное сочетание Предиктивный анализ Моделирование пользователей и предотвращение мошенничества Таргетинг на аудиторию и реклама Следующие шаги
ИИ и данные блокчейна: мощное сочетание
По мере того, как инструменты общего назначения, такие как LLM, быстро совершенствуются, а..
Раскрытие разума Софии: разговор об искусственном интеллекте и робототехнике с Аль-Джазирой
Робот София: «Ничто не может остановить захват власти роботами | Поговорите с Аль-Джазирой »
В эпоху, когда технологический прогресс не знает границ, а конвергенция искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники формирует будущее, последствия этого объединения стали предметом горячих споров.
Глубокий отклик вызывают слова Норберта Винера, почитаемого математика и философа: «Мир будущего будет еще более требовательной борьбой с ограничениями нашего интеллекта, а не удобным..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..