Вопросы по теме 'libusb'
Некоторая помощь в понимании асинхронных операций USB с libusb-1.0 и ctypes
Хорошо. Я понял. Transfer.flags должен быть байтом, а не целым числом. Дурак я. Теперь я получаю код ошибки от ioctl, errno 16, что, я думаю, означает, что устройство занято. Какой трудоголик. Я спросил в списке рассылки libusb.
Ниже то, что...
19.11.2023
Использование программатора USBASP для связи SPI
Я пытаюсь отправить некоторые данные с ПК на чип ATmega328P через программатор USBASP.
Он способен передавать до 4 байтов по SPI. Эти 4 байта можно установить в USB Setup Packet (2 байта для wValue и 2 байта для wIndex ). Чтобы включить SPI в...
18.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..