Вопросы по теме 'legend'
R ggplot2: легенда должна быть дискретной, а не непрерывной
У меня есть следующие данные:
benchmark mispredpenal IPC pred
ammp 1 1.0589 2lev
ammp 5 1.0450 2lev
...
и используйте следующую команду:
ggplot(IPC, aes(x = benchmark, y = IPC,...
24.01.2024
R ggplot: линия вокруг легенды
Я пытаюсь использовать ggplot2 для построения графика данных.
По чисто поверхностным причинам я хотел бы иметь линию вокруг моей легенды, чтобы лучше отличать ее от сюжета (т.е. черный контур вокруг поля легенды). Я не смог найти ответ на этот...
28.12.2023
R изменить размер заголовка в легенде
Я использую базовую команду R «легенда», чтобы добавить легенду к графику, и я хочу, чтобы заголовок этой легенды был больше. В справке написано:
cex: коэффициент расширения символа относительно текущего ‘par("cex")’. Используется для...
04.01.2024
Получить имена и цвета легенд от ggplot2?
Я хотел бы получить данные легенды из файла ggplot2 . Я пробовал функцию layer_data() , но она может работать медленно, так как я пытаюсь извлечь данные из некоторых больших карт, сделанных в ggplot2 . Есть ли функция, чтобы вытащить только...
16.12.2023
R ggplot Legend с неожиданным выводом
Я работаю над R-графиком некоторых данных о COVID, отображая случаи заболевания в Китае по сравнению с совокупными случаями в других странах. Я также добавляю несколько вертикальных линий, обозначающих некоторые события. У меня большие проблемы с...
26.10.2023
Подавить научное обозначение в легенде сюжета геопанды
Я новичок в геопандах и пытаюсь построить карту с легендой в обычных обозначениях, а не в научных обозначениях. Я понимаю, что должен использовать legend_kwds и знать о ключевом слове «fmt», но я пробовал несколько настроек безрезультатно. Вот мой...
03.01.2024
Как разделить легенду в ggplot2
У меня есть график, на котором есть прямоугольные диаграммы (geom_boxplot), наложенные на некоторые маркерные точки (geom_point). По умолчанию легенда отображается вместе, но я хотел бы разделить ее, чтобы каждый элемент geom_point был указан...
30.10.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..