Публикации по теме 'lasso-regression'
Три модели регрессии для науки о данных: линейная регрессия, лассо-регрессия и гребневая регрессия
В постоянно развивающейся области науки о данных искусство делать точные прогнозы путем выявления и изучения взаимосвязей в данных имеет решающее значение. Основным инструментом, используемым для достижения этой цели, является набор методологий, известных под общим названием регрессионный анализ. По своей сути регрессия представляет собой статистический процесс, целью которого является оценка взаимосвязей между переменными. Его основное использование заключается в прогнозировании..
Вопросы по теме 'lasso-regression'
Проблема с запуском glmnet () для набора данных mtcars
Каждый раз, когда я запускаю glmnet(mpg ~ ., data = mtcars, alpha=1) (из пакета glmnet ), я получаю следующую ошибку:
«Ошибка в glmnet (mpg ~., Data = mtcars, alpha = 1): неиспользуемый аргумент (data = mtcars)»
Есть идеи, как с этим...
20.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..