Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'lapply'

Прокрутите фреймы данных, чтобы создать новую переменную
У меня есть 30 фреймов данных, и мне нужно создать новую переменную в каждом из них на основе ряда условий. Я пытаюсь выполнить цикл for, но не понимаю. Я искал здесь несколько примеров, но не зашел слишком далеко. Любая помощь, пожалуйста? Я...
r loops for-loop lapply
21.11.2023
Как вычесть медиану только из целочисленного значения
у меня есть этот набор данных df=structure(list(Dt = structure(1:39, .Label = c("2018-02-20 00:00:00.000", "2018-02-21 00:00:00.000", "2018-02-22 00:00:00.000", "2018-02-23 00:00:00.000", "2018-02-24 00:00:00.000", "2018-02-25 00:00:00.000",...
r dplyr plyr lapply
16.12.2023
Попытка повторить один и тот же код для нескольких фреймов данных
У меня есть следующий код, который берет кадр данных с именем dft1, а затем создает результирующий кадр данных с именем dfb1. Я хочу повторить один и тот же код для нескольких входных фреймов данных, таких как dft1, dft2, все индексированные числом...
r loops repeat mutate lapply
22.01.2024
Использование lapply в сочетании с операторами for и if..else для добавления условного столбца к нескольким фреймам данных
Скажем, у меня есть 2 фрейма данных, каждый с двумя столбцами 'pic_type' и 'roi' (на самом деле у меня намного больше фреймов данных, но в этом примере подойдут 2) a <- setNames(data.frame(matrix(ncol = 2,nrow =6)), c("pic_type","roi")) b <-...
r if-statement lapply
16.11.2023
Выберите каждую n-ю строку, сместите начало и повторите
Я пытаюсь создать новый столбец в data.frame, который создается путем выбора 9-й строки столбца, начиная с первой строки (т.е. строки 1, строки 9, строки 17). Как только он достигнет n-й строки столбца, мне нужно повторить этот процесс, начиная со...
r for-loop apply lapply
16.12.2023
обобщить lapply/map для всех перестановок нескольких аргументов
Я хочу проверить, работает ли функция f, имеющая несколько аргументов, как хотелось бы. f <- function(x1, ..., xm) {...} Что я хочу сделать, это указать списки x1_arguments <- list(x1_1, ..., x1_n1) ... xm_arguments <- list(xm_1,...
r nested-loops lapply mapply
28.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..