Вопросы по теме 'knapsack-problem'
Рюкзак, но допустить переполнение
Допустим, у меня есть 5 элементов (имя, размер, значение) следующим образом:
("ITEM01", 100, 10000)
("ITEM02", 24, 576)
("ITEM03", 24, 576)
("ITEM04", 51, 2500)
("ITEM05", 155, 25)
и я должен получить максимально близкое соответствие к общему...
18.11.2023
рюкзак с разной прибылью и весом
У меня есть n предметов и m ранцев. У каждого предмета есть прибыль и вес, которые зависят от того, в какой рюкзак положить предмет. Например, для предмета 1 прибыль составляет 9 и 10 для рюкзаков m = 1 и 2 соответственно. Кроме того, вес предмета 1...
09.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..