Публикации по теме 'kaggle'
Обнаружение утечки данных, пока не стало слишком поздно
Иногда это слишком хорошо, чтобы быть правдой.
[ ОБНОВЛЕНИЕ : я основал техническую компанию . Вы можете узнать больше здесь ]
После прочтения статьи Сьюзен Ли из практики Expedia я захотел узнать, смогу ли я воспроизвести результаты с помощью AuDaS , автоматизированной платформы машинного обучения Mind Foundry. Данные доступны на Kaggle и содержат информацию клиентской веб-аналитики по бронированию отелей (правда и ложь). Цель этого конкурса - предсказать, сделает ли клиент..
Введение в машинное обучение и глубокое погружение в линейную регрессию
СОДЕРЖАНИЕ
В этом посте мы рассмотрим:
1. Введение в машинное обучение
2. Различные типы задач машинного обучения.
3. Функция затрат для линейной регрессии.
4. Алгоритм градиентного спуска.
5. Практическое руководство по задаче многомерной линейной регрессии на наборе данных Kaggle.
Что такое машинное обучение?
Помните первый код, который вы написали на компьютере? Большинство из нас начинают с программ «Hello World», но вспомните, когда вы написали что-то, что заставило вас..
Прогноз возврата криптовалюты: Kaggle Challenge от G-Research / Two Sigma / Jane Street
Недавно еще одна крупная инвестиционная компания, занимающаяся количественными инвестициями, запускает челлендж по науке о данных на Kaggle, онлайн-платформе данных, которая позволяет специалистам по данным получать доступ к бесплатным графическим процессорам и публиковать данные и коды. В отличие от исторических событий, на этот раз специалистов по данным просят спрогнозировать краткосрочную доходность криптовалют с помощью машин…
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..