Вопросы по теме 'jvm-arguments'
Java: опция -Xms применяется не сразу?
Выполняю следующую команду:
java -Xms1024M -Xmx1024M mypackage.MyClass
Я ожидаю, что ресурсы будут захвачены JVM немедленно, но на самом деле мой менеджер ресурсов показывает, что 7,2M были захвачены JVM.
Кто-нибудь знает, в чем причина?...
02.12.2023
доступ к аргументам виртуальной машины во время компиляции
У меня проблема с доступом к аргументам виртуальной машины в моей программе. Я пишу процессор аннотаций, в котором я хочу получить доступ к некоторым аргументам виртуальной машины. Я использую среду IDE NETBeans. Я создаю jar-файл обработчика...
30.12.2023
Что означает := в списке аргументов JVM в OpenJDK?
Я хотел увидеть все аргументы JVM, доступные в openjdk 1.8, и выполнил следующую команду:
java -XX:+PrintFlagsFinal -version
Он вывел все доступные аргументы в JVM, и я заметил, что несколько флагов имеют следующий формат:
uintx...
15.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..