Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'jupyter-notebook'


Включение уведомлений в записных книжках Jupyter для завершения ячейки
Получайте уведомления, когда ваша длительно работающая ячейка завершает выполнение. Если вы являетесь пользователем Jupyter Notebook, должны были быть сценарии, когда для конкретной ячейки требовалось много времени для завершения выполнения. Это особенно часто встречается во время обучения модели в машинном обучении, оптимизации гиперпараметров или даже при выполнении длительных вычислений и т. Д. Если да, то уведомление браузера, которое проинформирует вас о завершении процесса, может..

Введение в Jupyter Notebooks для Python
Блокнот Jupyter — это веб-приложение, позволяющее создавать и совместно использовать документы с интерактивным кодом и текстом. Вы можете запустить его локально на своем компьютере или удаленно на сервере, он также используется через некоторые службы, такие как Databricks, Google Colab и другие. Он использует простой язык уценки для форматирования текста и работает со многими другими языками помимо Python. Jupyter очень хорош, если вы хотите выполнять код в интерактивном режиме,..

Блокноты Google Colab для проектов Data Science
Google Colaboratory , или сокращенно Colab , — это продукт на основе веб-браузера от Google Research. Если быть точным, Colab — это бесплатная среда для ноутбуков Jupyter, полностью работающая в облаке. Colab позволяет любому писать и выполнять произвольный код Python через браузер и особенно хорошо подходит для машинного обучения, анализа данных и образования. Colab основан на проекте с открытым исходным кодом Jupyter. Если вы использовали ноутбуки Jupyter, существенная разница..

День 0 — Представление блокнотов Python 📚🐍
Добро пожаловать, исследователи кодирования! Давайте окунемся в мир Python и науки о данных с «Днем 0 — Блокноты для Python» 📓🐍 Повестка дня: Введение в ноутбуки Встречайте ноутбук Jupyter Почему стоит выбрать Юпитер? Установка Jupyter в Windows Откройте для себя Google Колаб Преимущества Colab для программистов Начало работы с Colab 1. Магия блокнотов: Блокноты — это холст для идей и кода. 📝 2. Jupyter Notebook Magic Jupyter Notebook: ваш код, уравнения и..

Прогнозировать рейтинги приложений в Google Play Store
Авторы Рэндалл Берд , Рияж Дхолакия , Суджал Патель и Бипроджойти Пол Введение Добро пожаловать в нашу статью! Мы очень рады объяснить и поделиться своими мыслями о том, как прогнозировать рейтинги приложений в Google Play Store . Мы по-прежнему начинаем с основных определений интеллектуального анализа данных и переходим к алгоритмам с нашим набором данных Google Play Store. Нажмите здесь, чтобы получить доступ к коду на GitHub:..

Вопросы по теме 'jupyter-notebook'

Синхронизация файлов .ipynb и .py?
Я создал все свои файлы Python (для ежедневной обработки файлов) в Jupyter, потому что мне легко просматривать, что происходит с данными. Как только я что-то завершаю, я создаю файл .py, а затем планировщик заданий Windows запускает его для меня....

Как запустить класс значений scala в блокноте Jupyter
Я пытаюсь запустить следующий код в блокноте Jupyter: trait Printable extends Any { def print(): Unit = println(this) } class Wrapper(val underlying: Int) extends AnyVal with Printable object Demo { def main(args: Array[String]) {...

Использование pandas для эффективного чтения большого CSV-файла без сбоев
Я пытаюсь прочитать файл .csv с именем ratings.csv с http://grouplens.org/datasets/movielens/20m/ размер файла на моем компьютере составляет 533,4 МБ. Вот что я пишу в Jupyter Notebook import pandas as pd ratings =...

Каков правильный способ преобразования данных json (которые не определены/беспорядочны) в DataFrame?
Я пытаюсь понять, как данные JSON, которые не анализируются/не извлекаются правильно, могут быть преобразованы в (Pandas) DataFrame. Я использую python (3.7.1) и пробовал обычный способ чтения данных JSON. На самом деле код работает, если я...

Автоматическая настройка ширины ячейки
Как правило, если строка кода слишком длинная, вам нужно прокрутить ее по горизонтали, чтобы увидеть ее целиком. Я постоянно настраиваю размер окна, поэтому я бы предпочел, чтобы длинные строки автоматически перемещались на следующие строки без...

Как удалить заголовок окна фигуры matplotlib при использовании бэкэнда виджета
Я использую бэкенд виджета для встраивания интерактивной фигуры matplotlib в файл ipywidgets.GridBox . Заголовок окна занимает слишком много места, и я хочу его удалить. С plt.figure(' ') он становится невидимым, но даже с fig.tight_layout()...

Есть ли способ переключить номера строк для ноутбука jupyter в vscode?
У меня возникают трудности с переключением номеров строк для всех ячеек записной книжки jupyter в vscode. В настоящее время я вручную выделяю каждую ячейку и включаю номера строк, нажимая L. Есть ли другой способ для vscode автоматически начать...

Когда я создаю новый блокнот jupyter (python 3.9), половина настроек блокнота jupyter написана на русском (кириллице), другая половина на английском
Почему это происходит и как я могу это изменить? Я уже пытался устанавливать и удалять jupyter разными способами (anaconda, pip и т. д.), но это все равно не сработает. Похоже, что у jupyter перед созданием нового блокнота такой проблемы нет ......

Импорт функций в Jupyter Notebook с ошибкой имени
Я работаю с ноутбуком Jupyter на экземпляре AWS Sagemaker. Для удобства я написал файл .py с парой определенных функций; #function to gather the percent of acts in each label feature combo def compute_pct_accts(data, label_cnt):...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..