Вопросы по теме 'job-scheduling'
Как указать Condor отправлять задания только на машины в кластере, на которых установлено numpy?
Я только что понял, как отправлять задания для обработки на машинах в кластере с помощью Condor . Поскольку у нас много машин, и не все из них настроены одинаково, мне было интересно:
Можно ли указать condor только отправлять мои задания...
22.12.2023
Контроль доступа в SOS Berlin JobScheduler
Я работаю над SOS Berlin JobScheduler, но не могу найти способ включить контроль доступа на панели инструментов, в редакторе объектов или в пользовательском интерфейсе браузера JobScheduler.
Есть ли способ включить то же самое, чтобы JobScheduler...
29.10.2023
Круговое планирование диаграммы Ганта для процессов, прибывающих в разное время
Какой будет диаграмма Ганта для кругового планирования с квантом времени?
Нажмите здесь, чтобы просмотреть подробные сведения о процессе
Время прибытия процесса Время пакета P1 0 3 P2 1 3 P3 2 3
Квант времени: 1 ед.
По моему мнению,...
15.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..