Вопросы по теме 'jna'
Используйте ImageSearchDll.dll в Java (из AutoIt), отредактируйте: JNA
Я хочу реагировать на событие экрана в моей Java-программе, поэтому я хочу найти изображение на своем реальном экране. Я попытался написать метод для получения снимка экрана из класса робота, а затем поиска пикселей, но это заняло много времени.
Я...
14.12.2023
Документация macOS для структур в Security.h
Я пытаюсь использовать структуру Security.h macOS через Java и JNA. Это означает, что мне нужно реконструировать определенные структуры как классы Java.
Проблема в том, что когда я просматриваю документы для структуры ( этот ), я вижу только...
19.11.2023
Как я могу объявить массив uint8_t в Java
У меня есть функция С++ в моей DLL, которой нужен массив uint8_t в качестве входного параметра, поэтому массив выглядит примерно так:
uint8_t input[input_length] = { 0x30, 0x41, 0x80, 0x8A...};
Я хочу использовать эту функцию в Java с JNA,...
13.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..