Вопросы по теме 'jmh'
Лучшие практики jmh по изменению состояния от тестов
Рассмотрим jmh-тест ниже.
@State(Scope.Thread)
public class Test {
private int value;
@Benchmark
public int testF() {
return f(value);
}
@Benchmark
public int testG() {
return g(value);
}
}
Как...
03.12.2023
Как настроить тестирование jmh для встроенного orientdb?
Я пытаюсь настроить тест jmh для встроенной базы данных orient. Набор тестов выглядит следующим образом:
@State(Scope.Benchmark)
public class OrientDbTest {
private OObjectDatabaseTx db;
private Person[] personList;
@Setup
public...
28.10.2023
Можно ли сделать java.lang.invoke.MethodHandle таким же быстрым, как прямой вызов?
Я сравниваю производительность MethodHandle::invoke и прямого вызова статического метода. Вот статический метод:
public class IntSum {
public static int sum(int a, int b){
return a + b;
}
}
И вот мой ориентир:...
04.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..