Вопросы по теме 'jlabel'
Установка текста JLabel с помощью массива/цикла
Как я могу установить текст JLabel с циклом? Например:
String cur[]= {"A","B","C"};
JLabel lblA,lblB,lblC;
for(i=0;i < cur.length;i++){
lbl+cur[i].setText("something");
}
что должно быть в части "lbl+cur[i]", чтобы установить текст...
21.01.2024
Превращение JLabel в другой JLabel
Итак, вот моя проблема. У меня есть JPanel с JLabel на нем, и я хочу, чтобы после того, как JLabel щелкнули, он должен изменить размер (в идеале он изменится с его масштабом, но пока я использую постоянное значение). Я вернул изображение, и теперь я...
28.12.2023
JFrame ничего не показывает
Я пытаюсь сделать RPG-игру в графическом интерфейсе, и это не так хорошо. До того, как я добавил JButton, все работало и отображалось в окне так, как должно. Я не уверен, что произошло после того, как я добавил JButton. Предполагается, что...
10.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..