Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'itextsharp'

Проблемы с ITextSharp — преобразование XML в PDF
Хорошо... Я пытаюсь использовать самую последнюю версию ITextSharp, чтобы преобразовать файл XML в PDF. Это не работает. Документация на SourceForge, похоже, не поспевает за фактическими выпусками; код в приведенном примере даже не будет...

Штрих-код с текстом под с использованием ItextSharp
Я использую iTextSharp в своем приложении для создания штрих-кода. Хотя все работает так, как я хотел, мне нужно отобразить значение штрих-кода под штрих-кодом, как показано на прикрепленном изображении. Ниже приведен код С#, который я...
01.01.2024

iTextSharp объединяет и сохраняет плагины
У меня есть PDF-файл с элементом управления плагином на одной странице. Мне нужно объединить его с другим PDF-файлом, но когда я это делаю, плагин перерисовывается как пустой прямоугольник. Есть ли способ объединить и сохранить управление...
14.01.2024

Установите для размера текста AcroField значение «Авто».
Используя itextsharp , я пытаюсь установить размер шрифта текстовых полей моей формы на auto . В настоящее время я делаю что-то вроде этого: Object d = 0.0; PdfReader reader = new PdfReader(path); byte [] pdf; using (var ms = new...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..