Вопросы по теме 'isr'
Можно ли использовать точки останова в ISR?
Можно ли использовать точки останова в процедурах обслуживания прерываний (ISR)?
29.12.2023
Процедура обслуживания прерывания для сторожевого таймера на STM32 Discovery
Недавно я купил комплект обнаружения линий STM32 Value для работы с устройствами STM32. Сейчас я работаю над проектом, для которого требуется сторожевой таймер. В STM32 он называется IWDG. Но моя проблема в том, что мне нужен ISR при срабатывании...
14.11.2023
Включение прерывания I2C в прерывании таймера на nRF52 Arduino
Я пишу программу для платы на базе nRF52 с использованием библиотеки Redbear Arduino. Эффективное обращение с моей доской как с BLE Nano 2.
У меня есть таймер, который отсчитывает каждые x миллисекунд, например 50 мс.
Внутри этого таймера я...
03.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..