Вопросы по теме 'isabelle'
Решите уравнения, включающие «очевидные» операции над множеством
Я регулярно обнаруживаю, что «auto» не решит уравнение, которое мне кажется достаточно простым, по крайней мере, используя поиск по терминам, включающим ∪ , ∩ и - .
Failed to finish proof⌂:
goal (1 subgoal):
1. ArityAnalysis.Afix Aexp Γ⋅(Aexp...
04.12.2023
Индукция правил в Isar
Я хочу провести индукцию правил в Изабель / Изар. Я нахожу это
proof (rule_tac P="λn. f n ≥ n ∧ f n ≥ 1" in f.induct)
or
proof (rule f.induct[of "λn. f n ≥ n ∧ f n ≥ 1"])
делаю именно то, что хочу. Но как я могу написать эту...
17.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..