Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'intersection'

Получить список списков наборов, которые пересекаются друг с другом в python
Учитывая список наборов, я хотел бы получить список списков наборов, которые пересекаются друг с другом. В основном то, что я хочу, это список списков s.t. для каждого списка в выходных данных все наборы в этом списке имеют непустое пересечение по...

Попытка найти точку, когда две функции отличаются друг от друга на 5% с помощью Matlab
Как я написал в заголовке, я пытаюсь найти точное расстояние (в данном случае безразмерное расстояние), когда две функции начинают отличаться друг от друга на 5% по оси Y. Две функции пересекаются при значении 1 по оси X, и мне нужно найти описанное...

Пересечение (возможно, неограниченного) выпуклого многоугольника с полуплоскостью
Это дополнительный вопрос к Как проверить, линия пересекает выпуклый многоугольник? Допустим, я могу проверить, пересекает ли линия выпуклый многоугольник или нет (я до сих пор не уверен, какой метод лучше, и этот вопрос связан с моей...

Сопоставьте все значения во вложенном массиве с помощью elasticsearch
Я пытаюсь использовать elasticsearch для сопоставления всех значений во вложенном массиве. Например. мой массив поиска равен ["1","2","3","4","5","6","7","8","9"] , а мой документ содержит массив таких массивов, как "arr":[ ["1","2","10"],...

Точка пересечения двух линий в листовке
Я хочу получить точку пересечения двух полилиний в листовке. У меня есть две строки, как указано ниже: - var latlng1 = L.latLng(-7.9375, 4.46354); var latlng2 = L.latLng(-7.96875, 16.11979); var latlongs1 = [ latlng1, latlng2 ]; var polyline1 =...

Почему boost :: geometry :: union_ не может дать результат для выровненного по оси поля?
Когда многоугольник представляет собой выровненный по оси прямоугольник «POLYGON ((0 0,1 0,1 1,0 1))», тогда union_ () не даст правильного результата, а только пустой результат. На самом деле union_ () любого многоугольника не должен быть пустым....

Попытка найти точку пересечения с помощью приблизительной функции, результаты правильные по оси y, но не по оси x.
Работая в R, я пытаюсь построить поперечные сечения рек, интерполировать точку на пересечении напротив идентифицированной «насыпной» точки и рассчитать площадь под линией насыпи. Это часть цикла, обрабатывающего множество поперечных сечений. Лучшее...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..