Публикации по теме 'internship-experience'
Моя стажировка в Oasis InfoByte
Моя стажировка в Oasis InfoByte
Практический опыт в науке о данных
Введение:
Стажировка в Oasis Infobyte была захватывающим и сложным опытом для меня, как для энтузиаста науки о данных. Во время стажировки у меня была возможность поработать над пятью разными задачами, которые позволили мне применить свои навыки визуализации данных, Python и машинного обучения для решения реальных задач. В этом сообщении блога я поделюсь своим опытом стажировки в Oasis Infobyte и тем, как это помогло..
Опыт OIBSIP во время моей стажировки в Oasis Infobyte
Попасть в мир веб-разработки и дизайна с программой стажировок Oasis Infobyte (OIBSIP) было волнующим опытом. В ходе этой программы у меня была возможность поработать над четырьмя интригующими задачами, которые проверяли и оттачивали мои навыки в HTML, CSS и Javascript .
Задание 1. Создание простого калькулятора Путь начался с создания простого калькулятора. Это было больше, чем просто цифры и кнопки; речь шла о понимании пользовательских интерфейсов и логики, лежащей в их основе...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..