Вопросы по теме 'interceptor'
Использование @Interceptor в @ManagedBean
Перехват с CDI отлично работает в @Named , но не в @ManagedBean:
Logable.java
@InterceptorBinding
@Retention(RUNTIME)
@Target({TYPE, METHOD})
public @interface Logable {
}
LoggingInterceptor.java
@Logable
@Interceptor
public class...
07.11.2023
LoggingInInterceptor в Apache CXF
Мне нужно написать CustomLogger на уровне перехватчика, и я имел в виду код LoggingInInterceptor в Apache CXF. Я вижу, что в коде он сначала получает входной поток из сообщения, а затем устанавливает его обратно в сообщение.
Пожалуйста, обратитесь...
16.12.2023
Заказной перехватчик Helidon
Я использую helidon SE 1.4.4, как можно добавить перехватчик для всех ответов. Мой маршрут:
return Routing.builder()
.register(JsonSupport.create())
.register("/api/files", health) // Health at "/health"...
18.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..