Публикации по теме 'image-classification'
ImageNet и развитие архитектур глубоких нейронных сетей для классификации изображений — AlexNet…
Предыстория
Увлекательное путешествие в современные сети глубокого обучения началось с проф. Фей-Фей Ли , который тогда только что присоединился к профессору компьютерных наук в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. У нее была идея пересмотреть мир наборов данных. Она поняла, что лучший алгоритм не будет работать, если данные, на которых он учится, не будут отражать реальный мир. Мы собираемся нанести на карту весь мир объектов , — сказала она.
Она была вдохновлена ..
Этот расчет основан на 10 жанрах? т.е. 40000/10*2=8000
Этот расчет основан на 10 жанрах? т.е. 40000/10*2=8000
Классификация изображений для начинающих
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных входных данных, а также предпринимать действия или давать рекомендации на основе этой информации. (Источник: https://www.ibm.com/ )
Машинное обучение похоже на компьютерный мозг, который извлекает информацию из входных данных. Чем больше входных данных для модели машинного обучения, тем она точнее..
Машинное обучение с использованием Jetson
Всем привет! Чтобы классифицировать конструкции коробок, которые могли бы принести пользу моей упаковочной компании, я недавно создал приложение для машинного обучения, используя платформу Jetson. Цель состояла в том, чтобы автоматизировать такие задачи, как печать ценников на коробках на основе дизайна и предотвращение ошибок, таких как отправка не тех коробок в больших количествах. В следующих разделах я кратко объясню настройку и код.
Для сборки приложения у нас должно быть..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..