Вопросы по теме 'igraph'
Получить цепочку заражения из матрицы смежности, r, igraph
В. У меня есть граф эрдос.рейни. Я заражаю вершину и хочу посмотреть, за какой последовательностью вершин последует болезнь? igraph имеет полезные функции, такие как get.adjacency (), neighbors ().
Подробности. Это матрица смежности с именами...
10.12.2023
Используйте tkplot в igraph при сопоставлении размера вершины с меткой
Я пытаюсь применить сценарий, предложенный в другом сообщении на этом форуме, для сопоставления размера вершины с меткой: Соответствие размера вершины размеру метки в igraph . Решение для функции plot отлично работает, но тот же синтаксис нельзя...
08.11.2023
Вычислить количество общих соседей в igraph R
Может ли кто-нибудь помочь мне найти количество общих соседей двух вершин, используя igraph R.
Я попытался получить это с помощью следующей команды, но он вернулся с list() ....
19.12.2023
Создание древовидного графа в igraph
Я пытаюсь создать генеалогическое дерево в igraph (R), и я использовал следующий код:
id = 1:5
parent = c(1,1,2,3,3)
name = c("A", "B", "C", "D", "E")
data = data.frame(id, parent, name)
n = graph.data.frame(data)
co=layout.reingold.tilford(n,...
12.11.2023
Атрибуты трассировки в ребрах R igraph
Мой график
nodes = data.frame(GENES = c("GENE_A", "GENE_B", "GENE_C", "GENE_D", "GENE_E","GENE_F", "GENE_G", "GENE_H", "GENE_I", "GENE_J"),TYPES = c("LIGAND", "RECEPTOR", "PROTEIN", "RECEPTOR", "LIGAND", "PROTEIN", "LIGAND","RECEPTOR", "PROTEIN",...
31.12.2023
Как рассчитать матрицу (совместного) вхождения из кадра данных с несколькими столбцами с помощью R?
Я новичок в R и в настоящее время работаю с данными сотрудничества в виде списка ребер с 32 столбцами и около 200 000 строк. Я хочу создать матрицу (совместного) возникновения, основанную на взаимодействии между странами. Однако я хочу подсчитать...
11.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..