Вопросы по теме 'ienumerable'
Есть ли причина не использовать yield return при возврате IEnumerable?
Простой пример - у вас есть метод или свойство, которое возвращает IEnumerable, и вызывающий объект выполняет итерацию по нему в цикле foreach (). Следует ли всегда использовать yield return в своем методе IEnumerable? Есть ли причина не делать...
20.01.2024
Доступ к ряду элементов из любой точки IEnumerable
У меня есть этот метод:
private IEnumerable<XElement> ReadTransactions(string file_name)
{
using (var reader = XmlReader.Create(file_name + ".xml"))
{
while (reader.ReadToFollowing("transaction",...
04.11.2023
Объединение итераторов
Я реализовал класс, который объединяет несколько объектов IEnumerable в один объект IEnumerable, поэтому я могу написать:
foreach (SomeType item in new CombinedEnumerable<SomeType>(it1, it2))
{
...
}
Где it1 и it2 реализуют интерфейс...
21.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..