Вопросы по теме 'ieee-754'
Гарантирует ли IEEE-754 float, double и quad точное представление -2, -1, -0, 0, 1, 2?
Все в заголовке: гарантирует ли IEEE-754 float , double и quad точное представление -2 , -1 , -0 , 0 , 1 , 2 ?
02.12.2023
Поддельный разбор/оценка сложных литералов
При оценке комплексных чисел python любит возиться со знаками.
>>> -0j
(-0-0j)
>>> (-0-0j)
0j
Почему?
примечание: я заметил это, читая этот вопрос.
20.01.2024
Почему показательная часть числа с плавающей запятой так сложна?
Сейчас я изучаю, как в современных компьютерах реализовано плавающее число. https://en.wikipedia.org/wiki/Single-precision_floating-point_format
Я понимаю, что плавающее число представлено тремя компонентами: знаком, показателем и дробью....
02.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..